Задание 4 к практическим занятиям (ММ РУиС) — различия между версиями
Korogodin (обсуждение | вклад) (→Задача 4.1) |
Korogodin (обсуждение | вклад) (→Задача 4.1) |
||
| (не показана 1 промежуточная версия 1 участника) | |||
| Строка 21: | Строка 21: | ||
t = 0:Td:Tmod; % [sec] | t = 0:Td:Tmod; % [sec] | ||
| − | S = cos(2*pi* (500 + | + | df = 100; |
| + | S = cos(2*pi* (500 + df * rand(1,1)) * t); | ||
figure; | figure; | ||
| Строка 29: | Строка 30: | ||
</source> | </source> | ||
| − | + | Попробуйте применить оконную обработку для улучшения результатов. | |
| + | Подсказка: <code>Tmod = T - Td</code> | ||
== Задача 4.2 == | == Задача 4.2 == | ||
Текущая версия на 16:44, 25 марта 2015
Тема занятия: Преобразование Фурье. Режектор узкополосных помех.
Цели занятия:
- научиться выполнять преобразование Фурье в MATLAB;
- научиться правильно интерпретировать результаты дискретного преобразования Фурье;
- рассмотреть пример использования ДПФ в алгоритмах обработки сигналов;
- научиться применять весовые окна.
[править] Задача 4.1
Постановка задачи:
Угадайте частоту загаданного сигнала и выведите значение в Гц в Command Window:
Fd = 40e3; % [Hz]
Td = 1/Fd; % [sec]
Tmod = 0.3; % [sec]
t = 0:Td:Tmod; % [sec]
df = 100;
S = cos(2*pi* (500 + df * rand(1,1)) * t);
figure;
plot(t, S)
% freq of S - ?
Попробуйте применить оконную обработку для улучшения результатов.
Подсказка: Tmod = T - Td
[править] Задача 4.2
Постановка задачи:
Производится обработка отсчетов АЦП в радиоприемнике. Модель полезного сигнала:
,
частота дискретизации 
МГц.
Помимо полезного сигнала присутствует аддитивная гармоническая помеха с частотой 
и мощностью на 
= 30 дБ выше полезного сигнала.
Сигнал АЦП обрабатывается режектором узкополосных помех на базе быстрого преобразования Фурье (объем выборки 
= 64).
Требуется построить осциллограммы и спектры сигналов на входе и выходе режектора для различных значений , с использования оконной обработки (окно Парзена) и без неё.
Пример листинга программы:
use_window = 0;
Fd = 44.1e6; % Hz
N = 64;
T = 1/Fd * N;
t = ( (1:N) - 1 ) / Fd;
f = ( (1:N) - 1 ) / T;
stdS = 8; % RMS of signal
JtoS_dB = 30; %dB, jammer-to-signal
JtoS_amp = 10^(JtoS_dB/20);
S = randn(1, N) * stdS; % Signal
f0 = Fd / 8; % Jammer intermediate frequency
A_jam = stdS * JtoS_amp; % Amplitude of jam
Jam = A_jam * sin(2*pi*f0*t); % Jam
y = S + Jam; % ADC output
% Graphics
figure(1);
subplot(5,2,1)
stem(t*1e6, S)
xlabel('t, \mus');
ylabel('S');
subplot(5,2,2)
stem(f/1e6, abs(fft(S)))
xlabel('f, MHz');
ylabel('fft(S)');
subplot(5,2,3)
stem(t*1e6, Jam)
xlabel('t, \mus');
ylabel('Jam');
subplot(5,2,4)
stem(f/1e6, abs(fft(Jam)))
xlabel('f, MHz');
ylabel('fft(Jam)');
subplot(5,2,5)
stem(t*1e6, y)
xlabel('t, \mus');
ylabel('y');
yf = fft(y);
subplot(5,2,6)
stem(f/1e6, abs(yf))
xlabel('f, MHz');
ylabel('fft(y)');
h = 400;
signal_clear = 0;
if use_window
yw = y .* parzenwin(N)';
else
yw = y;
end
yfw = fft(yw);
subplot(5,2,7)
stem(t*1e6, yw);
xlabel('t, \mus');
ylabel('y after window');
subplot(5,2,8)
stem(f/1e6, abs(yfw));
xlabel('f, MHz');
ylabel('fft(y after window)');
yf_rej = yfw;
for k = 1:N
if abs(yf_rej(k)) > h
yf_rej(k) = 0;
else
yf_rej(k) = yf_rej(k);
end
end
y_rej = ifft(yf_rej);
subplot(5,2,9)
stem(t*1e6, real(y_rej));
xlabel('t, \mus');
ylabel('y after rejector');
subplot(5,2,10)
stem(f/1e6, abs(fft(y_rej)));
xlabel('f, MHz');
ylabel('fft(y after rejector)');
